The role of alexithymia and empathy on radiation therapists’ professional quality of life
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose Physical and mental well-being are crucial for oncology professionals as they affect performance at work. Personality traits, as alexithymia and empathy, may influence professional quality of life. Alexithymia involves diminished skills in emotion processing and awareness. Empathy is pertinent to the ability to understand another's ‘state of mind/emotion'. The PROject on Burn-Out in RadiatioN Oncology (PRO BONO) investigates professional quality of life amongst radiation oncology professionals, exploring the role of alexithymia and empathy. The present study reports on data pertinent to radiation therapists (RTTs). Material and methods An online survey targeted ESTRO members. Participants were asked to fill out 3 questionnaires for alexithymia, empathy and professional quality of life: (a) Toronto Alexithymia Scale (TAS-20); (b) Interpersonal Reactivity Index (IRI); (c) Professional Quality of Life Scale (ProQoL). The present analysis focuses on RTTS to evaluate compassion satisfaction (CS), secondary traumatic stress (STS) and Burnout and their correlation with alexithymia and empathy, using generalized linear modeling. Covariates found significant at univariate linear regression analysis were included in the multivariate linear regression model. Results A total of 399 RTTs completed all questionnaires. The final model for the burnout scale of ProQoL found, as significal predictors, the TAS-20 total score ( β = 0.46, p < 0 0.001), and the individual's perception of being valued by supervisor ( β = −0.29, p < 0.001). With respect to CS, the final model included TAS-20 total score ( β = −0.33, p < 0.001), the Empatic Concern domain ( β = 0.23, p < 0.001) of the IRI questionnaire and the individual's perception of being valued by colleagues ( β = 0.22, p < 0.001). Conclusions Alexithymia increased the likelyhood to experience burnout and negatively affected the professional quality of life amongst RTTs working in oncology. Empathy resulted in higher professional fulfillment together with collegaues' appreciation. These results may be used to benchmark preventing strategies and implement organization-direct and/or individual-directed interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».