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Enregistrement W306848735 · doi:10.18174/177368

Personality in a group living species : social information, collective movements and social decision-making

2011· dissertation· en· W306848735 sur OpenAlexfundno aff
Ralf H. J. M. Kurvers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWageningen University and ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKoninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen
Mots-clésBoldnessPersonalitySocial psychologyBig Five personality traitsCognitive psychologyForagingPsychologyContext (archaeology)EcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

movements.Leadership is the initiation of new directions of locomotion by one or more individuals, which are then followed by other group members (Krause et al. 2000). Social information useOne of the benefits of living in groups is that an individual has access to social information.Individuals might use two forms of information, either personal information, usually retrieved on a trial and error basis by interacting with the physical environment, or they might use information made available by other individuals, known as social information (Danchin et al. 2004;Dall et al. 2005).Social information use has been studied extensively in a wide variety of species and in many different contexts (Galef & Giraldeau 2001;Valone & Templeton 2002;Danchin et al. 2004;Valone 2007).Individuals use social information to decide with whom to mate (mate choice copying, Nordell & Valone 1998;Valone & Templeton 2002), where to breed (habitat copying, Danchin et al. 1998), where to forage (Drent & Swierstra 1977; Coolen et al. 2003), when to leave a food patch (Templeton & Giraldeau 1995, 1996), what food to eat (Galef 1990) and when to flee from a predator (Chivers & Smith 1998).Social information use indeed affects various important aspects of an individual's ecology, such as foraging, dispersal and space use (Seppänen et al. 2007).Despite a rich tradition of studies on social information use the relationship between animal personality and social information use is poorly studied.In this thesis I studied whether variation in personality traits is correlated with variation in the use of social information.That the value of social information might be different for 2 individuals in a group can be illustrated by a simple example.Consider a group of 3 individuals with individual a dominant over b and c, and individual b dominant over c.If individual b finds a food patch which can be monopolized this information is valuable for individual a, as it can displace individual b and take over the food patch.However, for individual c the exact same information is not valuable since it cannot use the information as it can not displace individual b and access the food.This illustrates that within a group of individuals the value of social information might differ between individuals.Despite this obvious example, there are few studies which take an individual approach to social information use and generally it is assumed that social information is equally valuable to each individual in a population and consequently most studies focus on the conditions under which an animal is expected to use social information (Galef & Giraldeau 2001;Danchin et al. 2004;Kendal et al. 2005;Valone 2007).In this thesis I studied the relationship between social information use and personality in several different contexts to test if variation in personality reflects differences in the use of social information.Maintenance of variation One of the major challenges in animal personality is to explain the evolution and maintenance of animal personality.Several (non-mutually exclusive) mechanisms have been suggested, including spatiotemporal variation in environmental conditions (Sih et al. 2003;Dall et al. 2004;Dingemanse et al. 2004;Smith & Blumstein 2008;Réale et al. 2010), differences in life-history trade-offs (Wolf et al. 2007;Gyuris et al. 2010; see also Biro & Stamps 2008;Réale et al. 2009) and sexual selection (Schuett et al. 2010).A fourth mechanism is negative frequency dependent selection (Wolf et al. 2008).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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