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Enregistrement W3068499955 · doi:10.5430/ijhe.v9n5p338

Partnership among Librarians: Reflection on Observations, Interviews and Research Reports from Three Universities in Nigeria and Zimbabwe

2020· article· en· W3068499955 sur OpenAlexvenueno aff
Rexwhite Tega Enakrire, Collence Takaingenhamo Chisita

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipFeelingGrounded theoryQualitative researchSociologyContent analysisFocus groupPublic relationsMedical educationPedagogyPsychologyPolitical scienceLibrary scienceSocial scienceMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partnership is not a new phenomenon in the university environment. It embraces strategies used by people with common interest to harvest knowledge in terms of sharing or collaboration. However, the case differs with collaborations in Library and Information Science (LIS) research in Africa, especially LIS scholars in African universities in Nigeria and Zimbabwe. Paucity of empirical literature is available on research collaboration among LIS scholars in Nigerian and Zimbabwean universities. The purpose of the study was to examine partnership among librarians, with reflection on observation and interview research reports in three universities in Nigeria and Zimbabwe. The study adopted a qualitative approach using interview to gather data from librarians drawn from three Nigerian and Zimbabwean universities. The qualitative research approach grounded on content analysis of documents/literature, observation and interview method was use for the study. The observation focus on the authors’ exposition in the sampled universities environment, while the interview were key informants from each of the three countries universities sampled. The study consider the collaborative theory through grounded method. The findings of the study revealed lack of trust in the individual or groups collaborator; team members have the feeling that the project they are collaborating on is of little benefit, due to poor relationship. Team members see themselves as contender or challenger; which has affected leadership issue and involvement of long meetings and inability to address the truth. In terms of the influence of collaboration on professional growth of librarians, result demonstrated enhancement of teaching aspect of librarianship, learning and research quality; promote cooperation, coordination, which in turn increased level of intensity, tenacity and interaction among members. Linkage among LIS professional ranges from networking, cooperation, alliances, coordination and partnership, coalition and eventually collaboration. Challenges reported include catastrophic consequent on negative effect of work, culture and stylistic parameters including concept, attitude and professional hindrances. dominance impact of policies and procedures of collaboration, exploitation of the weak members, lack of clarity and rationale behind the collaboration, unwillingness to change by members in collaboration, lack of socialisation, largeness of the group, wrong membership and jettisoning of members ideas which eventually make some members take the decision of quitting the team. The study recommends inter-disciplinary, intra-institutional and inter-institutional collaboration among various stakeholders in LIS education and training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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