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Enregistrement W3069141072 · doi:10.1017/wet.2020.88

Influence of glyphosate on corn hybrid tolerance to tolpyralate + atrazine

2020· article· en· W3069141072 sur OpenAlexaff
Nicole M. Langdon, Nader Soltani, Alan J. Raeder, David C. Hooker, Darren E. Robinson, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrazineGlyphosateHybridAgronomyPesticideBiologyPhytotoxicityWeed scienceHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study consisting of six field experiments was conducted in 2018 and 2019 to evaluate the tolerance of four corn hybrids (P9998AM, P9840AM, DKC42-60RIB, and DKC43-47RIB) to the tank mix of tolpyralate + atrazine with a commercial glyphosate formulation. At 1 wk after application (WAA), two corn hybrids (P9998AM and P9840AM) exhibited more injury from tolpyralate + atrazine (2× rate) applied alone and in combination with glyphosate than DKC42-60RIB and DKC43-47RIB; however, all corn hybrids responded similarly with respect to visible injury 2, 4, and 8 WAA, stand loss, and yield. Application of tolpyralate + atrazine or glyphosate + tolpyralate + atrazine at the 2× rate caused greater corn injury (up to 27%) than tolpyralate + atrazine or glyphosate + tolpyralate + atrazine at the 1× rate (up to 8%) at 1 WAA. The addition of commercial glyphosate with tolpyralate + atrazine did not enhance injury symptoms. Results of this study show that there is a wide margin of corn safety with tolpyralate + atrazine applied alone and in combination with a commercial formulation of glyphosate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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