Using Harvest Slot Limits to Promote Stock Recovery and Broaden Age Structure in Marine Recreational Fisheries: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fish populations with broad age distributions are expected to have higher reproductive capacity than age-truncated populations because of the disproportionate contributions of older fish. Harvest slot limits, an expected means of ameliorating age truncation, are modeled for Tautog Tautoga onitis in an overfished population subunit that is experiencing overfishing. Tautog, currently managed with a 40-cm minimum size limit (MSL), is a candidate species for slots because it is relatively long-lived and slow-growing, with low discard mortality. We evaluated changes in biomass and abundance at age relative to management with the current MSL regulations using a forward population simulation model for four slots: 35–45 cm (small–wide), 38–42 cm (small–narrow), 40–50 cm (large–wide), and 43–47 cm (large-narrow), inclusive of lower and upper length limits. Angler behavioral responses were evaluated at 0, 10, and 20% noncompliance with the upper slot limit. The biomass and number of fish removed were reduced with harvest slot limit management relative to the MSL, but because the harvest was redirected to smaller fish the reduction in numbers removed was not as large as the reduction in biomass removed. Slot limits broadened the age structure within 10 years by reducing fishing mortality on extant fish. Median spawning stock biomass (SSB) recovered more quickly in three of the slots than with MSL regulation (3–6 years to reach SSB associated with a fishing mortality that yields 30% spawners per recruit as compared to 9 years with MSL management). We concluded that harvest slot limits can broaden age structure and restore biomass in overfished fisheries, but they should be evaluated when managing coastal fisheries as a reduction in biomass removed is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».