Evolutionary and structural analyses of SARS-CoV-2 D614G spike protein mutation now documented worldwide
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic, caused by the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), was declared on March 11, 2020 by the World Health Organization. As of the 31st of May, 2020, there have been more than 6 million COVID-19 cases diagnosed worldwide and over 370,000 deaths, according to Johns Hopkins. Thousands of SARS-CoV-2 strains have been sequenced to date, providing a valuable opportunity to investigate the evolution of the virus on a global scale. We performed a phylogenetic analysis of over 1,225 SARS-CoV-2 genomes spanning from late December 2019 to mid-March 2020. We identified a missense mutation, D614G, in the spike protein of SARS-CoV-2, which has emerged as a predominant clade in Europe (954 of 1,449 (66%) sequences) and is spreading worldwide (1,237 of 2,795 (44%) sequences). Molecular dating analysis estimated the emergence of this clade around mid-to-late January (10-25 January) 2020. We also applied structural bioinformatics to assess the potential impact of D614G on the virulence and epidemiology of SARS-CoV-2. In silico analyses on the spike protein structure suggests that the mutation is most likely neutral to protein function as it relates to its interaction with the human ACE2 receptor. The lack of clinical metadata available prevented our investigation of association between viral clade and disease severity phenotype. Future work that can leverage clinical outcome data with both viral and human genomic diversity is needed to monitor the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».