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Enregistrement W3069889787 · doi:10.1186/s12915-020-00826-z

Large-scale discovery of male reproductive tract-specific genes through analysis of RNA-seq datasets

2020· article· en· W3069889787 sur OpenAlexaff
Matthew J. Robertson, Katarzyna Kent, Nathan Tharp, Kaori Nozawa, Laura Dean, Michelle Mathew, Sandra L. Grimm, Zhifeng Yu, Christine Légaré, Yoshitaka Fujihara, Masahito Ikawa, Robert Sullivan, Cristian Coarfa, Martin M. Matzuk, Thomas X. Garcia

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentCancer Prevention and Research Institute of TexasUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterNational Institutes of HealthBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésBiologyGeneEpididymisComputational biologyDruggabilityGeneticsPhenotypeCRISPRBioinformaticsSperm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The development of a safe, effective, reversible, non-hormonal contraceptive method for men has been an ongoing effort for the past few decades. However, despite significant progress on elucidating the function of key proteins involved in reproduction, understanding male reproductive physiology is limited by incomplete information on the genes expressed in reproductive tissues, and no contraceptive targets have so far reached clinical trials. To advance product development, further identification of novel reproductive tract-specific genes leading to potentially druggable protein targets is imperative. RESULTS: In this study, we expand on previous single tissue, single species studies by integrating analysis of publicly available human and mouse RNA-seq datasets whose initial published purpose was not focused on identifying male reproductive tract-specific targets. We also incorporate analysis of additional newly acquired human and mouse testis and epididymis samples to increase the number of targets identified. We detected a combined total of 1178 genes for which no previous evidence of male reproductive tract-specific expression was annotated, many of which are potentially druggable targets. Through RT-PCR, we confirmed the reproductive tract-specific expression of 51 novel orthologous human and mouse genes without a reported mouse model. Of these, we ablated four epididymis-specific genes (Spint3, Spint4, Spint5, and Ces5a) and two testis-specific genes (Pp2d1 and Saxo1) in individual or double knockout mice generated through the CRISPR/Cas9 system. Our results validate a functional requirement for Spint4/5 and Ces5a in male mouse fertility, while demonstrating that Spint3, Pp2d1, and Saxo1 are each individually dispensable for male mouse fertility. CONCLUSIONS: Our work provides a plethora of novel testis- and epididymis-specific genes and elucidates the functional requirement of several of these genes, which is essential towards understanding the etiology of male infertility and the development of male contraceptives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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