MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3070094602 · doi:10.1111/fwb.13580

Seasonal variation in effects of urea and phosphorus on phytoplankton abundance and community composition in a hypereutrophic hardwater lake

2020· article· en· W3070094602 sur OpenAlexafffund
Vanessa J. Swarbrick, Zoraida J. Quiñones‐Rivera, Peter R. Leavitt

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensGovernment of AlbertaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanada Research ChairsQueen's University BelfastCanada Foundation for InnovationAlberta Environment and ParksUniversity of Regina
Mots-clésMesocosmEutrophicationPhytoplanktonUreaEnvironmental chemistryLolium multiflorumChlorophyll aAbundance (ecology)PhosphorusNutrientChemistryEnvironmental scienceEcologyBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Urea accounts for half of global agricultural fertiliser applications, yet little is known of its role in eutrophication of freshwater ecosystems, nor how it interacts with phosphorus (P) in regulating phytoplankton composition, especially during spring and autumn. To identify when and how urea and P inputs interact across the ice‐free period, we conducted seven monthly fertilisation experiments in 3,240‐L mesocosms from ice‐off to ice‐formation in a hypereutrophic lake. In addition, we ran bioassays with ammonium (NH 4 + ) to compare the effects of urea with those of NH 4 + , the immediate product of chemical decomposition of urea. Analysis of water‐column chlorophyll a and biomarker pigments by high‐performance liquid chromatography revealed that addition of inorganic P alone (100 µg P L –1 week –1 ) had no significant impact on either algal abundance or community composition in hypereutrophic Wascana Lake. Instead, fertilisation with urea (4 mg N L −1 week –1 ) alone, or in concert with P, significantly ( p < 0.05) increased algal abundance in spring and much of summer, but not prior to ice formation in October. In particular, urea amendment enhanced abundance of cryptophytes, chlorophytes, and non‐diazotrophic cyanobacteria during April and May, while fertilisation in summer and early autumn (September) increased only chlorophytes and non‐diazotrophic cyanobacteria. Comparison of urea mesocosms with NH 4 + bioassays demonstrated that urea lacked the inherent toxicity of NH 4 + in cool waters, but that both compounds stimulated production during summer experiments. This study showed that urea pollution can degrade water quality in P‐rich lakes across a variety of seasonal conditions, including spring, and underscores the importance of quantifying the timing and form of N inputs when managing P‐rich freshwaters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFreshwater BiologyMême sujetAquatic Ecosystems and Phytoplankton DynamicsTravaux en français237 207