Seasonal variation in effects of urea and phosphorus on phytoplankton abundance and community composition in a hypereutrophic hardwater lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urea accounts for half of global agricultural fertiliser applications, yet little is known of its role in eutrophication of freshwater ecosystems, nor how it interacts with phosphorus (P) in regulating phytoplankton composition, especially during spring and autumn. To identify when and how urea and P inputs interact across the ice‐free period, we conducted seven monthly fertilisation experiments in 3,240‐L mesocosms from ice‐off to ice‐formation in a hypereutrophic lake. In addition, we ran bioassays with ammonium (NH4+) to compare the effects of urea with those of NH4+, the immediate product of chemical decomposition of urea. Analysis of water‐column chlorophyll a and biomarker pigments by high‐performance liquid chromatography revealed that addition of inorganic P alone (100 µg P L–1 week–1) had no significant impact on either algal abundance or community composition in hypereutrophic Wascana Lake. Instead, fertilisation with urea (4 mg N L−1 week–1) alone, or in concert with P, significantly (p < 0.05) increased algal abundance in spring and much of summer, but not prior to ice formation in October. In particular, urea amendment enhanced abundance of cryptophytes, chlorophytes, and non‐diazotrophic cyanobacteria during April and May, while fertilisation in summer and early autumn (September) increased only chlorophytes and non‐diazotrophic cyanobacteria. Comparison of urea mesocosms with NH4+ bioassays demonstrated that urea lacked the inherent toxicity of NH4+ in cool waters, but that both compounds stimulated production during summer experiments. This study showed that urea pollution can degrade water quality in P‐rich lakes across a variety of seasonal conditions, including spring, and underscores the importance of quantifying the timing and form of N inputs when managing P‐rich freshwaters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».