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Enregistrement W3070136928 · doi:10.2196/19225

Checklists for Complications During Systemic Cancer Treatment Shared by Patients, Friends, and Health Care Professionals: Prospective Interventional Cohort Study

2020· article· en· W3070136928 sur OpenAlexvenueno aff
Helen V Jones, Harry Smith, Tim Cooksley, Philippa Jones, Toby Woolley, Derick Gwyn Murdoch, Dafydd Thomas, Betty Foster, Valerie Wakefield, Pasquale F. Innominato, Anna Mullard, Niladri Ghosal, Christian P Subbe

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTenovus
Mots-clésMedicineCohortProspective cohort studyAnxietyHospital Anxiety and Depression ScaleDepression (economics)CancerCohort studyPhysical therapyDiseaseEmergency medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Advances in cancer management have been associated with an increased incidence of emergency presentations with disease- or treatment-related complications. OBJECTIVE: This study aimed to measure the ability of patients and members of their social network to complete checklists for complications of systemic treatment for cancer and examine the impact on patient-centered and health-economic outcomes. METHODS: A prospective interventional cohort study was performed to assess the impact of a smartphone app used by patients undergoing systemic cancer therapy and members of their network to monitor for common complications. The app was used by patients, a nominated "safety buddy," and acute oncology services. The control group was made up of patients from the same institution. Measures were based on process (completion of checklists over 60 days), patient experience outcomes (Hospital Anxiety and Depression Scale and the General version of the Functional Assessment of Cancer Therapy at baseline, 1 month, and 2 months) and health-economic outcomes (usage of appointments in primary care and elective and unscheduled hospital admissions). RESULTS: At the conclusion of the study, 50 patients had completed 2882 checklists, and their 50 "safety buddies" had completed 318 checklists. Near daily usage was maintained over the 60-day study period. When compared to a cohort of 50 patients with matching disease profiles from the same institution, patients in the intervention group had comparable changes in Hospital Anxiety and Depression Scale and General version of the Functional Assessment of Cancer Therapy. Patients in the Intervention Group required a third (32 vs 97 nights) of the hospital days with overnight stay compared to patients in the Control Group, though the difference was not significant. The question, "I feel safer with the checklist," received a mean score of 4.27 (SD 0.87) on a Likert scale (1-5) for patients and 4.55 (SD 0.65) for family and friends. CONCLUSIONS: Patients undergoing treatment for cancer and their close contacts can complete checklists for common complications of systemic treatments and take an active role in systems supporting their own safety. A larger sample size will be needed to assess the impact on clinical outcomes and health economics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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