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Enregistrement W307043768 · doi:10.24564/0002010127

ポストリドレス期の「日系コミュニティ」と日本人移住者--西部カナダにおける移住者の文化的帰属感を中心に

2010· article· ja· W307043768 sur OpenAlexaboutno aff
英輔 下茂, Eishuke Shimo

Notice bibliographique

RevueUniversity of the Ryukyus academic repository (University of the Ryukyus) · 2010
Typearticle
Langueja
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focusing on the situation in western Canada, this paper aims to investigate the participation of Japanese migrants in the established Nikkei community. Within the long history of research on prewar Japanese migrants and their generations of descendants, attention has been paid primarily to ethnicity and acculturation. However, the increase of Japanese migrants since the 1990s has started to generate academic interest. Within the Canadian Nikkei community, those who left Japan after 1967 are called ijusha. In recent studies, their motivations for migration, interactions with both other ijusha and the established Nikkei community, and their notions of nationality and ethnicity have been considered. While these considerations have taken it as self-evident that contact between ijusha and the Nikkei community is limited, the reasons for the estrangement between these two groups has not been adequately explored. Ijusha are often unwilling to participate in Nikkei activities, and instead tend to merge directly into Canadian society by utilizing their high occupational skills and language ability. In this paper, I use data collected through participant observation and interviews with ijusha to discuss their sense of cultural belonging. As a result of this research, I have identified four factors that contribute to the gap between ijusha and the Nikkei community. They are 1) a denial of Japan, 2) de-abroadization, 3) the media, and 4) lifestyle migration and plural homes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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