Astragaloside IV enhanced carboplatin sensitivity in prostate cancer by suppressing AKT/NF-κB signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
In our study, we explored the effect of astragaloside IV (AgIV) on carboplatin chemotherapy in prostate cancer cell lines in vitro and in vivo. Cell viability assay, colony formation assay, flow cytometry, Western blot, immunohistochemistry, immunofluorescence, and tumor xenograft growth assay were conducted. We found that AgIV significantly decreased the half-maximal inhibitory concentration of carboplatin in prostate cancer cell lines LNCap and PC-3. Moreover, AgIV enhanced the effect of carboplatin in suppressing colony formation and inducing cell apoptosis. A low-dose carboplatin treatment upregulated N-cadherin and Vimentin expression and downregulated E-cadherin expression, but this effect was abolished by combining with AgIV. Carboplatin treatment increased the levels of p-AKT and p-p65 and decreased p-IκBα, but AgIV treatment suppressed this. In addition, AgIV synergized with carboplatin to suppress tumor xenograft growth of PC-3 cells, and decreased pAKT and p-p65 levels in vivo. Our results suggested that AgIV enhanced carboplatin sensitivity in prostate cancer cell lines by suppressing AKT/NF-κB signaling, thus suppressed epithelial-mesenchymal transition induced by carboplatin. Our findings provided a new mechanism for AgIV in overcoming drug resistance of platinum-based chemotherapy and suggested a potential combination therapy of AgIV and carboplatin in prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».