Associations of <b>ω</b>-3 Fatty Acids With Interstitial Lung Disease and Lung Imaging Abnormalities Among Adults
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA), an ω-3 polyunsaturated fatty acid, attenuates interstitial lung disease (ILD) in experimental models, but human studies are lacking. We examined associations of circulating levels of DHA and other polyunsaturated fatty acids with hospitalization and death due to ILD over 12 years in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA; n = 6,573). We examined cross-sectional associations with CT lung abnormalities in MESA (2000-2012; n = 6,541), the Framingham Heart Study (2005-2011; n = 3,917), and the Age, Gene/Environment Susceptibility-Reykjavik Study (AGES-Reykjavik) (2002-2006; n = 1,106). Polyunsaturated fatty acid levels were determined from fasting blood samples and extracted from plasma phospholipids (MESA and AGES-Reykjavik) or red blood cell membranes (Framingham Heart Study). Higher DHA levels were associated with a lower risk of hospitalization due to ILD (per standard-deviation increment, adjusted rate ratio = 0.69, 95% confidence interval (CI): 0.48, 0.99) and a lower rate of death due to ILD (per standard-deviation increment, adjusted hazard ratio = 0.68, 95% CI: 0.47, 0.98). Higher DHA was associated with fewer interstitial lung abnormalities on computed tomography (per natural log increment, pooled adjusted odds ratio = 0.65, 95% CI: 0.46, 0.91). Higher DHA levels were associated with a lower risk of hospitalization and death due to ILD and fewer lung abnormalities on computed tomography in a meta-analysis of data from population-based cohort studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».