A Shared TCR Bias toward an Immunogenic EBV Epitope Dominates in HLA-B*07:02–Expressing Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract EBV is one of the most common viruses found in humans and is prototypic of a persistent viral infection characterized by periods of latency. Across many HLA class I molecules, the latent-specific CD8+ T cell response is focused on epitopes derived from the EBNA-3 protein family. In the case of HLA-B*07:02 restriction, a highly frequent class I allele, the T cell response is dominated by an epitope spanning residues 379–387 of EBNA-3 (RPPIFIRRL [EBVRPP]). However, little is known about either the TCR repertoire specific for this epitope or the molecular basis for this observed immunodominance. The EBVRPP CD8+ T cell response was common among both EBV-seropositive HLA-B*07:02+ healthy and immunocompromised individuals. Similar TCRs were identified in EBVRPP–specific CD8+ T cell repertoires across multiple HLA-B7+ individuals, indicating a shared Ag-driven bias in TCR usage. In particular, TRBV4-1 and TRAV38 usage was observed in five out of six individuals studied. In this study, we report the crystal structure of a TRBV4-1+ TCR–HLA-B*07:02/EBVRPP complex, which provides a molecular basis for the observed TRBV4-1 bias. These findings enhance our understanding of the CD8+ T cell response toward a common EBV determinant in HLA-B*07:02+ individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».