Potential Measurement Properties of a Questionnaire for Eating-Related Distress Among Advanced Cancer Patients With Cachexia: Preliminary Findings of Reliability and Validity Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are no validated tools for measuring eating-related distress among patients with advanced cancer. Objective: The aim of the study was to investigate the potential measurement properties of a questionnaire for eating-related distress. Methods: This is a secondary analysis. We performed an exploratory factor analysis for factorial validity and calculated Cronbach’s α for internal consistency. Patients were classified into the 2 groups categorized using the international cachexia criteria. The total scores of each factor and all items were calculated, and comparisons were performed for known-group validity. We performed statistical correlation analysis for concurrent validity, convergent validity, and discriminant validity using Pearson’s product moment correlation coefficient. Results: A total of 140 patients responded. Three factors were identified. The values of Cronbach’s α were 0.90, 0.89, and 0.86, respectively. Patients were classified into 2 groups: Non-cachexia/Pre-cachexia (n = 57) and Cachexia/Refractory cachexia (n = 83). Significant differences were observed in the total scores of each factor and all items: (factor 1) 7.5 vs. 11.0, p < 0.001; (factor 2) 8.0 vs. 13.0, p < 0.001; (factor 3) 5.0 vs. 10.0, p < 0.001; (all items) 20.0 vs. 35.0, p < 0.001, respectively. The total scores of each factor and all items significantly correlated with the Edmonton Symptom Assessment System-revised and the nutrition impact symptoms: 0.62 (p < 0.001) and 0.63 (p < 0.001), respectively. Scaling success rates were 100% in factor 1, 2, and 3. Conclusion: The questionnaire appears to be useful. Eating-related distress in patients with advanced cancer had 3 factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».