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Enregistrement W3071414256 · doi:10.1017/s1360674320000222

Variable assimilation of English word-final /n/: electropalatographic evidence

2020· article· en· W3071414256 sur OpenAlexaffabout
Alexei Kochetov, Laura Colantoni, Jeffrey Steele

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Linguistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssimilation (phonology)LinguisticsVariation (astronomy)PhonologyCategorical variableRealization (probability)Variable (mathematics)Range (aeronautics)PsychologyComputer scienceMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phonetic realization of the English word-final alveolar nasal /n/ is known to be highly variable. Previous articulatory work has reported both gradient and categorical nasal place assimilation including considerable between-speaker differences. This work, however, has largely focused on a small subset of place contexts (namely, preceding velar /k, ɡ/) in a limited number of English varieties. The present article uses electropalatography to study the articulatory realization of /n/ in a wider range of phonetic contexts and read texts as produced by three speakers of Canadian English. The results reveal considerable inter- and intra-speaker differences in the rates of assimilation. Consistent with previous work, we observed a high degree of variation, both gradient and categorical, before velars. Substantial rates of assimilation were also observed before labials, where the process is unexpected from the point of view of gestural phonology but predicted by traditional phonological analyses. The variation in the place and stricture of /n/ before coronals was more limited and typically gradient. Finally, some differences were observed across the text conditions, with more assimilation occurring in carrier sentences than in the read passage and, to a more limited extent, in function than in content words.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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