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Enregistrement W3071559955 · doi:10.1002/nag.3112

Embedded discontinuity approach for coupled hydromechanical analysis of fractured porous media

2020· article· en· W3071559955 sur OpenAlexaff
Amir Arsalan Jameei, S. Pietruszczak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNumerical methods in engineering
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretizationDiscontinuity (linguistics)Consolidation (business)Porous mediumFinite element methodMechanicsConstitutive equationDarcy's lawPoromechanicsMathematicsMathematical analysisGeologyGeotechnical engineeringPhysicsEngineeringPorosityStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In this paper, a new continuum approach for the coupled hydromechanical analysis of fractured porous media is proposed. The methodology for describing the hydraulic characteristics invokes an enriched form of Darcy's law formulated in the presence of an embedded discontinuity. The constitutive relations governing the hydromechanical response are derived by averaging the fluid pressure gradient and the discontinuous displacement fields over a selected referential volume of the material, subject to some physical constraints. The framework incorporates an internal length scale which is explicitly embedded in the definition of gradient operators. The respective field equations are derived following the general form of balance equations in interacting continua. The conventional finite element method is then employed for the spatial discretization, and the generalized Newmark scheme is used for the temporal discretization. The proposed methodology is verified by some numerical examples dealing with a steady‐state flow through fractured media as well as a time‐dependent consolidation in the presence of a discontinuity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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