Cloning, Expression and Purification of <i>MGG_14095</i> Gene of <i>Magnaporthe grisea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Magnaporthe grisea is the most harmful pathogen in the world for rice and the main model organism for elucidating the molecular basis of plant fungal disease interaction. Carrying out relevant research of the growth and development of Magnaporthe grisea has a great significance for the control of Magnaporthe grisea . MGG _ 14095 gene is the pathogenic gene of Magnaporthe grisea . The bioinformatics prediction of MGG_14095 protein showed that the isoelectric point (PI) of MGG_14095 protein was 5.72, and the instability index was 50.99, belonging to the acid unstable protein and the α/β hydrolase superfamily, containing the keratinase conservative domain; having obvious transmembrane structure and signal peptide cutting site, belonging to the secretory protein. In this study, the MGG _ 14095 ( 38 ~ 281 ) gene of Magnaporthe grisea was cloned, and the prokaryotic expression system pETM20- MGG _ 14095 ( 38 ~ 28 ) was constructed. We use the stepwise chromatography to purify MGG_14095 protein, and the high-purity soluble target protein was obtained successfully. The results provided for the analysis of MGG_14095(38~281) protein structure, the exploration of pathogenetic mechanism of Magnaporthe grisea and the control of Magnaporthe grisea Certain theoretical and experimental basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».