Autophagy regulates trophoblast invasion by targeting NF-κB activity
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia is one of the most serious complications of pregnancy, affecting 5-10% of parturients worldwide. Recent studies have suggested that autophagy is involved in trophoblast invasion and may be associated with defective placentation underlying preeclampsia. We thus aimed to understand the mechanistic link between autophagy and trophoblast invasion. Using the two most commonly used trophoblast cell lines, JEG-3 and HTR-8/SVneo, we inhibited autophagy by ATG5 and beclin-1 shRNA. Conversion of LC3-II was evaluated in ATG5 and beclin-1 knock-down cells in the presence of the lysosomal protease inhibitors E-64d and pepstatin A, to detect the efficiency of autophagy inhibition. Upon autophagy inhibition, we measured cell invasion, activity of NF-κB and related signaling pathways, MMP-2, MMP-9, sFlt-1, and TNF-α levels. Autophagy inhibition increased the invasiveness of these trophoblastic cell lines and increased Akt and NF-κB activity as well as p65 expression. Of note, an NF-κB inhibitor significantly attenuated the trophoblast invasion induced by autophagy inhibition. Autophagy inhibition was also associated with increased MMP-2 and MMP-9 levels and decreased the production of sFlt-1 and TNF-α. Collectively, our results indicate that autophagy regulates trophoblast invasiveness in which the NF-κB pathway and MMP-2, MMP-9, sFlt-1 and TNF-α levels are affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».