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Enregistrement W3071811108 · doi:10.1111/gbb.12696

The effect of background strain on the behavioral phenotypes of the <scp>MDGA2</scp><sup>+/−</sup> mouse model of autism spectrum disorder

2020· article· en· W3071811108 sur OpenAlexafffund
Emre Fertan, Aimée A. Wong, Michaela K. Purdon, Ian C.G. Weaver, Richard E. Brown

Notice bibliographique

RevueGenes Brain & Behavior · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain Canada
Mots-clésNeuroliginAutism spectrum disorderAutismStrain (injury)PhenotypeGenotypeAnxietyPsychologyMorris water navigation taskElevated plus mazeWild typeDevelopmental psychologyBiologyGeneticsMolecular biologyNeuroscienceGeneAnatomyPsychiatryInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The membrane‐associated mucin (MAM) domain containing glycosylphosphatidylinositol anchor 2 protein single knock‐out mice (MDGA2 +/− ) are models of ASD. We examined the behavioral phenotypes of male and female MDGA2 +/− and wildtype mice on C57BL6/NJ and C57BL6/N backgrounds at 2 months of age and measured MDGA2, neuroligin 1 and neuroligin 2 levels at 7 months. Mice on the C57BL6/NJ background performed better than those on the C57BL6/N background in visual ability and in learning and memory performance in the Morris water maze and differed in measures of motor behavior and anxiety. Mice with the MDGA2 +/− genotype differed from WT mice in motor, social and repetitive behavior and anxiety, but most of these effects involved interactions between MDGA2 +/− genotype and background strain. The background strain also influenced MDGA2 levels and NLGN2 association in MDGA2 +/− mice. Our findings emphasize the importance of the background strain used in studies of genetically modified mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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