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Enregistrement W3071838598 · doi:10.2514/6.2020-3842

Structural Stability of a Lightsail for Laser-Driven Propulsion

2020· article· en· W3071838598 sur OpenAlexaff
Dan-Cornelius Savu, Andrew Higgins

Notice bibliographique

RevueAIAA Propulsion and Energy 2020 Forum · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropulsionLaserSolar sailAerospace engineeringSpacecraftSpecular reflectionLaser propulsionReflection (computer programming)OpticsPhysicsComputer scienceElectrically powered spacecraft propulsionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Directed energy propulsion—utilizing the ability of lasers to deliver energy over vast distances—has the potential to realize both rapid transit missions within the solar system, interstellar precursor missions, and true interstellar missions to other solar systems. This method of transportation proposes to use directed light energy onto a low areal density reflective foil (lightsail). The reflected beam is, based on first principle analyses, capable of accelerating spacecraft to speeds on the order of 1/4 c, where c is the speed of light. To achieve such great velocities in the near-field of the laser array necessitates very great accelerations and thus large dynamic loads being applied to the lightsail. In the case of an ideally smooth sail, the impinging light would undergo normal specular reflection, thereby ensuring the sail’s shape and directional stability, but no material is ever perfectly flat on all scales. Because of the inevitable occurrence of non-uniform loading generated by surface irregularities, it remains uncertain whether a lightsail would retain its shape and not collapse or wrinkle when experiencing the large photon pressures that would be involved in laser-driven interstellar flight. This paper studies the shape stability of the lightsail using analytic models deriving from thin plate theory and finite-element models to construct a parameter map where zones of stability and instability are delimited for the key lightsail specifications of geometry, laser flux, and material properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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