A review of natural disturbances to inform implementation of ecological forestry in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Like many jurisdictions across North America, the province of Nova Scotia (NS) is faced with the challenge of restoring its forests to a more natural, presettlement state through implementation of ecological forestry. At the core of ecological forestry is the idea that natural forest structures and processes may be approximated by designing management practices that emulate natural disturbances. Successful natural disturbance emulation depends on fundamental knowledge of disturbance characteristics, including identification of specific disturbance agents, their spatial extent, severity, and return interval. To date, no comprehensive synthesis of existing data has been undertaken to document the natural disturbance regime of NS forests, limiting the application of natural disturbance emulation. Using over 300 years of documents and available data, we identified the main natural disturbance agents that affect NS forests and characterized their regimes. Overall, fire, wind (predominantly hurricanes), and outbreaks of spruce budworm (Choristoneura fumiferana (Clemens)) are the most important disturbance agents, causing substantial areas of low- (<30% mortality), moderate- (30%–60%), and high- (>60%) severity disturbance. While characterization of natural historic fire is challenging, due to past human ignitions and suppression, we estimated that the mean annual disturbance rate of moderate- to high-severity fire ranged between 0.17% and 0.4%·year−1 (return interval of 250–600 years), depending on ecosystem type. Hurricanes make landfall in NS, on average, every 7 years, resulting in wide-scale (>500 ha) forest damage. While hurricane track and damage severity vary widely among storms, the return interval of low- to high-severity damage is 700–1250 years (0.14%–0.08%·year−1). Conversely, the return interval of host-specific spruce budworm outbreaks is much shorter (<50 years) but more periodic, causing wide-scale, low- to high-severity damage to spruce–fir forests every 30–40 years. Further disturbance agents such as other insects (e.g., spruce beetle), diseases, ice storms, drought, and mammals can be locally important and (or) detrimental to individual tree species but contribute little to overall disturbance in NS. Climate change is expected to significantly alter the disturbance regime of NS, affecting current disturbances (e.g., increased fire) and driving the introduction of novel agents (e.g., hemlock wooly adelgid), and continued monitoring is needed to understand these changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».