Photocatalytic degradation of Rhodamine B dye with TiO2 immobilized on SiC foam using full factorial design
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Textile effluents treatment is one of the important environmental challenges nowadays. Photocatalysis has proven its effectiveness for the removal of recalcitrant compounds, and it is considered as a green technology for the treatment of effluents. However, good photocatalytic yield is strongly related to the operating parameters. In this study, a supported TiO2 on a β-SiC foam was tested for the removal of Rhodamine B (RhB). The photocatalytic discoloration of RhB synthetic solution in our condition was about 90%. The effects of each parameter were assessed through a full factorial design. Sixteen tests were carried out and the response was RhB removal. The most influent parameters were TiO2/β-SiC foam quantity, the concentration of RhB, the volume of H2O2 and pH. Their contributions on RhB removal were, respectively, 53.01, 30.49, 2.7, and 2.48% according to Pareto diagram. Analysis of the coefficients shows that initial concentration of RhB and volume of H2O2 had a negative effect on the response. However, the quantity of TiO2/β-SiC foam and pH had a positive effect on the response. The influence of the flow rate on the process was assessed. The results showed a slight increase in RhB removal. Furthermore, the aging test of TiO2/β-SiC foam on the photocatalytic efficiency was carried out after ten successive photocatalysis tests. Only 6.7% loss of yield was observed. These results are very encouraging for an application at the industrial scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».