20 años no es nada: conocimiento científico, producción de medicamentos y necesidades sociales.
Notice bibliographique
Résumé
El presente articulo compara dos situaciones que vinculan necesidades sociales (problemas especificos de salud), produccion local/internacional de conocimientos y la dinamica de los mercados respectivos. Ellas son: a) en marzo de 1985 el Laboratorio Eli Lilly, de origen estadounidense, decide retirarse de la fabricacion de insulina bobina en su planta de Argentina, medicamento usado para el tratamiento de la diabetes; b) Veinte anos mas tarde, el laboratorio Roche, de origen suizo, decidio dejar de producir localmente el benznidazol, principio activo para la fabricacion del Radanil (nombre comercial en Argentina), medicamento utilizado en el tratamiento de la enfermedad de Chagas. A partir de estas dos situaciones, que parecen presentar dos problemas analogos, nos interesa indagar las diferentes vias de resolucion de ambos conflictos, haciendo referencia a la dinamica industrial, a la produccion y gestion de los conocimientos cientificos y tecnologicos que estan en juego, y al papel que desempenan diferentes actores sociales –incluido el Estado– frente al cruce “problemas sociales/problemas de conocimiento/problemas industriales” en un contexto periferico. Para ello presentaremos, primero, algunos elementos conceptuales que enmarcan nuestra reflexion. Luego presentaremos sendos relatos de cada una de las situaciones planteadas, poniendo enfasis en cada uno de los contextos dentro de los cuales emergio cada una. Para finalizar haremos una comparacion de ambas, extrayendo algunas conclusiones sobre la dinamica del conocimiento y sus utilidades sociales y economicas dentro de un contexto crecientemente globalizado y sus consecuencias para los paises perifericos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».