A self-management measurement: Validity of the Partners in Health Scale (PHS) instrument in Peruvian elderly population
Notice bibliographique
Résumé
The Partners and Health Scale Instrument has been validated in several countries, however, it has just been applied in Spanishspeaking countries to people with chronic conditions, allowing a self-management evaluation with wide clinical application and research. It is the first time it has been applied in elderly patients (60 or older) in Spanish-speaking countries. This study shows the instrument validity in this population - users of health services of the Ministry of Health in Lima-Peru. An intentional non-probabilistic sample of 152 subjects with Construction Validity was performed: 1) Factor Analysis and 2) Confirmatory with structural equations and Reliability: Cronbach’s Alpha presents construct validity in three factors with an explained variance of 0.597. From the results of the goodness of fit model measures obtained by AMOS 24.0 and FACTOR 10.10, it can be seen that 6 of the 7 measures obtained are acceptable. The reliability with the Cronbach Alpha coefficient was 0.845. Although the model may have high-quality goodness of fit, the possibility of another alternative model that meets a better fit cannot be rejected; the results allow us to conclude that this Instrument presents validity and reliability in the evaluation of self-management within three factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».