MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3072723758 · doi:10.18666/trj-2020-v54-i3-10112

Examining Attitude Change Following Participation in an International Adaptive Sports Training

2020· article· en· W3072723758 sur OpenAlex
Jasmine Townsend, Garrett A. Stone, Elizabeth Murphy, Brandi M. Crowe, Brent L. Hawkins, Lauren N. Duffy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Recreation Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationPsychologyApplied psychologyDescriptive statisticsScale (ratio)Social psychologyClinical psychologyMedical educationMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptive sports participation has been found to benefit participants physically, emotionally, cognitively, and psychologically. These sports may also serve as a vehicle to combat society’s negative attitudes toward individuals with disabilities. To further explore this possibility, the purpose of the present study was to examine the impact of an international adaptive sport training on Thai college student and professor attitudes toward individuals with physical disabilities. Twenty-one participants completed the Multidimensional Attitudes Scale toward Persons with Disabilities (MAS). A series of one-way RM ANOVAs and descriptive statistics were utilized to compare participant scores across time. Findings indicated that there were no significant changes in attitudes as measured by the MAS. Measurement and program design issues are considered. More work is needed to develop an appropriate tool to evaluate changing attitudes. Implications for research and recreational therapy practice are discussed.Subscribe to TRJ

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,368
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle