Assessing range-wide “contribution to recovery” by multiple local governments for a threatened species
Notice bibliographique
Résumé
To recover a threatened or endangered species, numerous local government jurisdictions are usually involved in habitat mitigation and conservation planning actions for evaluating impacts to habitat.In the USA local governments make official land use decisions.A social-ecological case study of multiple counties is presented tabulating the relative "contribution to recovery" by each county for giant garter snake (GGS; Thamnophis gigas), a federally and state-listed threatened California endemic watersnake species that is reliant on rice agriculture.The entire geographic range of the GGS is examined in relation to multiple county boundaries, recovery unit boundaries, federal habitat conservation plan (HCP) coverage, California natural community conservation plan (NCCP) coverage, and piecemeal mitigation (areas lacking formal conservation plans).Results indicate that of the 22 counties that cover the range of the GGS, nine counties have HCPs that cover the species in 38% of the range and of those nine HCPs six have NCCPs covering 14% of the range.Thus, more than half of the range (62%) mitigates for impacts to the GGS in a project-by-project (piecemeal) manner with no HCP, while 24% of the range has a population jeopardy standard covered by HCPs and 14% has a population recovery standard covered by NCCPs.However, four of the nine recovery units are substantially covered by HCP or NCCP conservation plans (~65-81%), while the remaining five units have far less coverage (~1-36%).Ninety-nine percent of all known GGS occurrences were found in Sutter, Sacramento, Yolo, Colusa, Butte, Merced, Glenn, San Joaquin, Fresno, Solano, and Kern counties (n = 85, 55, 51, 44, 36, 27, 17, 9, 9, 4, 4, respectively).These 11 counties will play an important role toward contributing to recovery of the GGS.In theory, the variation in different conservation standards over a species' range could have significant implications for its ultimate recovery potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».