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Enregistrement W3072966499 · doi:10.1093/pch/pxaa068.033

34 Newborn Jaundice Screening Nomogram for Universal Screening in Saskatchewan

2020· article· en· W3072966499 sur OpenAlexaboutno aff
Krista Baerg, Julie Smith-Fehr, Chel Lee

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalNomogramJaundiceConcordancePoint-of-care testingPopulationKernicterusPediatricsEnvironmental healthSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Transcutaneous (TcB) meters support clinical decision making at point-of-care, reduces nurses’ time to screen, decreases the frequency of painful blood draws and minimizes health care costs. Best practice for TcB screening is unknown and international guidelines vary. Meter bias may result in over- or underestimation of TSB in a Canadian population. The Canadian Paediatric Society suggests screening between 24 and by 72 hours of age and reducing total serum bilirubin (TSB) action thresholds by the 95th confidence interval of the meter. To support point-of-care decision making, a tertiary center and community follow-up program uses universal screening and follow-up protocols. ​ Objectives The aim of this analysis is to develop a locally validated TcB nomogram with action thresholds based on age and risk for clinical use at point-of-care. ​ Design/Methods This prospective cross-sectional study includes newborns ≥35 weeks gestation <14 days old requiring TSB sampling in hospital or community and 13 JM-105 meters. Participants are included if TcB reading ranges from 1-340µmol/L (0.1-20.0 mg/dL) and TSB is collected within 1 hour of TcB measurement. TSB samples are analyzed using Roche™ Bilirubin Total Gen.3. To measure how close the TcB reading is to TSB, the difference is found by subtracting TSB from mean TcB. Lin’s Concordance statistics are calculated for each meter. Using a 2-dimentional 95th Confidence Interval ellipse, we select 13 JM-105 meters with similar accuracy and precision for use by the universal screening program. Using a quadratic model we fit a line based on the lower 95th predictive interval of the grouped meter data collected from 13 meters to Canadian Paediatric Society low, medium and high risk TSB thresholds for intensive phototherapy. ​ Results The study population includes 498 newborns that received 620 visits and 705 meter readings with thirteen JM-105 with mean birth weight 3.38 kilograms (SD=0.51) with thirteen JM-105. Along with the clinical screening protocol, nomograms for newborns 35-37 weeks gestation (high and medium risk thresholds) and 38+ weeks gestation medium and low risk thresholds) are presented. Newborns with TcB that plots in a potential treatment range will receive a TSB to determine if intensive phototherapy is required. Conclusion To support point-of-care decision making, a tertiary center and community follow-up program uses universal screening and follow-up protocols. TcB nomograms with action thresholds based on age and risk support point-of-care decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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