Perencanaan Tata Ruang Terbuka Hijau Sesuai Peraturan Daerah Kota Denpasar Nomor 27 Tahun 2011
Notice bibliographique
Résumé
The declining quality and quantity of green open space in urban areas has caused a decrease in the quality of the environment. Therefore, it is necessary to conduct a research on the Green Open Spatial Planning, especially in Denpasar City the legal provisions of which has been regulated in Regional Regulation No. 27 of 2011. This research analyzes the planning for the use of Green Open Spatial and the mechanism for changing the Green Open Spatial to change its function to become Spatial Settlement. The method used in this research was a normative research method, in which legal data collection was carried out by recording library studies, document studies, information and explanations obtained both from the Laws, Government Regulations and other Regulations that can be further examined which related to this problem. Data analysis in this research was carried out systematically by classification of legal materials to facilitate the analysis work, then Legal materials obtained are then subjected to discussion and grouping into certain sections. The results found that the Green Open Space is an area dominated by plants that are built for protection functions. The pattern of spatial use as a basis for the Denpasar City Government sets Green Open Spaces namely Settlements and Public Facilities. Changes in the pattern of utilization of green open spaces have changed the function resulting in the realization of optimal urban spatial planning. This happened because of the weak awareness of the people of Denpasar City.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».