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Enregistrement W3073219130 · doi:10.1021/acs.jafc.0c03538

Quantitative Comparative Proteomic Analysis of Chicken Egg Vitelline Membrane Proteins during High-Temperature Storage

2020· article· en· W3073219130 sur OpenAlexaff
Yu Zhou, Ning Qiu, Yoshinori Mine, Yaqi Meng, Russell Keast, Chunxia Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVitelline membraneChaperone (clinical)Membrane proteinProteomeChemistryBiophysicsBiologyBiochemistryMembraneCell biologyOocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To explore the thermally induced alterations in chicken egg vitelline membrane (CEVM) protein abundances, a comparative proteomic analysis of CEVM after 10 days of storage at 30 °C was performed. Altogether, 981 proteins were identified, of which 124 protein abundances were decreased and 79 were increased. Bioinformatic analysis suggested that the altered proteins were related to structure ( n = 10), mechanical properties ( n = 13), chaperone ( n = 15), antibacterial ( n = 12), and antioxidant ( n = 3). Alterations in abundances of structural proteins, possibly resulting from the disintegration of these complexes, were observed in this study, suggesting a loss in fibrous structure. Several proteins involved in mechanical strength ( n = 10), elasticity ( n = 3), and chaperone were decreased in abundances, which indicated that deficits in these proteins might affect the CEVM mechanical properties. These findings will extend our understanding of CEVM deterioration during high-temperature storage from a proteomic perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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