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Enregistrement W3073234728 · doi:10.1093/pch/pxaa068.028

29 Using Simulation in a Clinical Care Setting to Evaluate a Novel Medical Device with Families and Bedside Staff – Phase 1: Perceptions of the NeoVest under a Family Integrated Care (FICare) Model

2020· article· en· W3073234728 sur OpenAlexaffabout
Avery Longmore, Kathleen Hollamby, Jeanne Zielonka, Douglas M. Campbell

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContinuous positive airway pressureRespiratory therapistRespiratory distressRespiratory careIntensive careMechanical ventilationNursingIntensive care medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Newborn infants are at increased risk of requiring respiratory support with a mechanical ventilator. Nasal continuous positive airway pressure (nCPAP) is the most commonly used non-invasive respiratory support. Current nCPAP support is not synchronized to an infant’s breathing efforts, and can contribute to patient discomfort, skin breakdown, and interference with mother-infant bonding. An alternative to nCPAP is negative pressure ventilation. Our NeoVest was developed as a wearable vest that utilizes Neurally Adjusted Ventilator Assist (NAVA) technology to synchronize with the infant’s own respiratory drive and control. NeoVest and NAVA have demonstrated efficacy/feasibility in preliminary experiments emulating neonatal respiratory distress in animal models. Before implementation of this new technology in NICUs, it is important to assess the perspectives of NICU multi-disciplinary staff and parents to optimize design and understand its impact. Objectives The objective was to assess both clinicians’ and NICU parents’ perceptions of the NeoVest as compared with traditional nCPAP devices. Design/Methods Nurses, respiratory therapists and NICU parents at St. Michael’s Hospital in Toronto, Canada were invited to participate in the study. Research Ethics Board approval was obtained for this study. Parents were approached if their baby has previously been on CPAP. After consent, participants attended simulations that demonstrated the utility of the NeoVest. After the simulation, participants completed a survey that assessed their satisfaction and stress level regarding use of the NeoVest in a clinical setting. Numeric Likert scale responses and free text comments were collected from participants and analyzed. Free text comments were assessed using the principles of thematic analysis. Results Thirty clinicians (16 nurses, and 14 RTs), and 4 parents answered the survey. Almost all respondents were excited by the new technology and believed the use of simulation in the NICU was beneficial. Respondents reported that the NeoVest would not add stress to their roles in the NICU, and the majority of clinicians also believed that the NeoVest will improve care of the infant patient. Parents and clinicians both suggested that nCPAP can cause stress, and that the NeoVest would be preferred. One of the major themes regarding how the NeoVest may improve care from the perspective of both parents and clinicians was improved parent-child bonding through improved eye contact. Clinicians also believed it would reduce irritation, maintain skin integrity and have less complications as compared to nCPAP. The major themes with respect to clinician concerns about the NeoVest included: examining the neonate, umbilical line access, and the learning curve for new technology. The major themes with respect to parental concerns included: interference with skin to skin and holding their child. Conclusion Survey responses were overall favourable for introduction of new NICU technology, in this case a novel breathing device: the NeoVest. Although small, this cohort provided invaluable insight regarding the NeoVest’s impact on future patient populations. This highlights the importance of patient feedback in innovation. Next steps include a pilot study assessing the feasibility and efficacy of the NeoVest in the clinical setting, with re-administration of the questionnaires to compare reality and simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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