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Enregistrement W3073375631 · doi:10.1109/tii.2020.3016990

Towards IEC 61499-Based Distributed Intelligent Automation: A Literature Review

2020· review· en· W3073375631 sur OpenAlexafffund
Guolin Lyu, Robert W. Brennan

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Informatics · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlexible and Reconfigurable Manufacturing Systems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSoftware portabilityInteroperabilityAutomationComputer scienceSystems engineeringModel-driven architectureEmbedded systemSoftware engineeringBlock (permutation group theory)Unified Modeling LanguageEngineeringSoftwareOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The IEC 61499 standard was proposed for distributed architecture design of industrial automation systems to support portability, interoperability, and configurability. Compared with the traditional IEC 61131-3 standard, it provides an open reference architecture with some key features-object-oriented modeling by using function blocks as basic elements and event-driven execution by using data/events as inputs/outputs. In order to make IEC 61499 more applicable in industrial practices, researchers have been focusing on its transformation methods, modeling techniques, and implementation tools over the past years. In this article, three major issues are discussed through analysis of recent research: 1) how existing systems programmed in IEC 61131-3 can be transitioned to IEC 61499-based systems; 2) how IEC 61499 has integrated with enabling technologies for distributed intelligent automation; and 3) how engineering environments for IEC 61499 have been implemented. In detail, the article starts with challenges in the transition to and methods of transformation to IEC 61499-based systems, goes further into design and computing paradigms for IEC 61499 function block modeling, and ends with developments and applications of IEC 61499 engineering environments. Discussions and future research trends are outlined as a conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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