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Enregistrement W3073458019 · doi:10.1101/2020.08.20.259168

Global prevalence of potentially pathogenic short-tandem repeats in an epilepsy cohort

2020· preprint· en· W3073458019 sur OpenAlexafffund
Claudia Moreau, Jacques L. Michaud, Fadi F. Hamdan, Joanie Bouchard, Vincent Tremblay, Berge A. Minassian, Patrick Cossette, Simon Girard

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCompute CanadaGenome Canada
Mots-clésEpilepsyDECIPHERCohortTandem repeatComputational biologyGenomeEncephalopathyBiologyMedicineGeneticsBioinformaticsComputer scienceNeuroscienceGenePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study aims to decipher the role of short tandem repeats (STRs) in epilepsy patients. Whole genome short-read sequencing data of 734 epileptic patients was used to look for known STR expansions associated with increased risk of neurodevelopmental diseases or epilepsy using three different software. Results show one hit of particular interest on ARX gene associated with Early Infantile Encephalopathic Epilepsy that could be causal for one patient with developmental and epileptic encephalopathy. However, we show that the different software do not agree on most of the calls above the threshold and that experimental validation is still needed for diagnostic, although these algorithms could prove useful for pre-selection of samples to be validated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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