Kinetics and thermodynamics of thermal inactivation for recombinant <i>Escherichia coli</i> cellulases, cel12B, cel8C, and polygalacturonase, peh28; biocatalysts for biofuel precursor production
Notice bibliographique
Résumé
Lignocellulosic biomass conversion using cellulases/polygalacturonases is a process that can be progressively influenced by several determinants involved in cellulose microfibril degradation. This article focuses on the kinetics and thermodynamics of thermal inactivation of recombinant Escherichia coli cellulases, cel12B, cel8C and a polygalacturonase, peh 28, derived from Pectobacterium carotovorum sub sp. carotovorum. Several consensus motifs conferring the enzymes' thermal stability in both cel12B and peh28 model structures have been detailed earlier, which were confirmed for the three enzymes through the current study of their thermal inactivation profiles over the 20-80°C range using the respective activities on carboxymethylcellulose and polygalacturonic acid. Kinetic constants and half-lives of thermal inactivation, inactivation energy, plus inactivation entropies, enthalpies and Gibbs free energies, revealed high stability, less conformational change and protein unfolding for cel12B and peh28 due to thermal denaturation compared to cel8C. The apparent thermal stability of peh28 and cel12B, along with their hydrolytic efficiency on a lignocellulosic biomass conversion as reported previously, makes these enzymes candidates for various industrial applications. Analysis of the Gibbs free energy values suggests that the thermal stabilities of cel12B and peh28 are entropy-controlled over the tested temperature range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».