Factors Associated With Nonadherence in an Emergency Department‐based Multicenter Randomized Clinical Trial of a Probiotic in Children With Acute Gastroenteritis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Nonadherence in clinical trials affects safety and efficacy determinations. Predictors of nonadherence in pediatric acute illness trials are unknown. We sought to examine predictors of nonadherence in a multicenter randomized trial of 971 children with acute gastroenteritis receiving a 5-day oral course of Lactobacillus rhamnosus GG or placebo. Adherence, defined as consuming all doses of the product, was reported by the parents and recorded during daily follow-up contacts. Of 943 patients with follow-up data, 766 (81.2%) were adherent. On multivariate analysis, older age (OR 1.19; 95% CI: 1.00-1.43), increased vomiting duration (OR 1.23; 95% CI: 1.05-1.45), higher dehydration score (OR 1.23, 95% CI: 1.07-1.42), and hospitalization following ED discharge (OR 4.16, 95% CI: 1.21--14.30) were factors associated with nonadherence; however, those with highest severity scores were more likely to adhere (OR 0.87, 95% CI: 0.80-0.95). These data may inform strategies and specific targets to maximize adherence in future pediatric trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».