Linking radial growth patterns and post-disturbance dynamics in boreal old-growth forests driven by recurrent insect outbreaks: a tale of opportunities, successes, and failures
Notice bibliographique
Résumé
In boreal landscapes, emphasis is currently placed on close-to-nature management strategies, which aim to maintain the biodiversity and ecosystem services related to old-growth forests. The success of these strategies, however, depends on an accurate understanding of the dynamics within these forests. This study aims to reconstruct the disturbance and post-disturbance dynamics in boreal old-growth forests that are driven by recurrent moderate-severity disturbances. We studied eight old-growth forests in Québec, Canada, that has recorded recurrent and moderate to severe spruce budworm (Choristoneura fumiferana [Clem.]) outbreaks over the 20th century. To reconstruct the disturbance history and the post-disturbance dynamics of the study sites, we used dendrochronological data and k-means clustering to identify growth releases and growth patterns in the studied trees. We identified nine growth patterns; these patterns represented trees differing in age, size, and canopy layer, and indicated different tree histories. Spruce budworm outbreaks caused recurrent moderate-severity disturbances within the study sites. The canopy gaps created by these disturbances were filled mainly by understorey trees, which responded by single and significant increases in radial growth and height. In contrast, overstorey trees had little influence on gap filling; thus, trees were mostly from the dominant and codominant canopy layers. Our study underlines the resistance of boreal old-growth forests to recurrent and moderate-severity disturbances, as understorey trees can rapidly fill the resulting gaps. However, trees that are unable to attain the canopy following the disturbance then tend to remain in the lower canopy layers. Therefore, reaching the canopy represents a once-in-a-lifetime opportunity, where success or failure depends on a relatively short window of time. This gap-filling dynamic produces, however, a vertical structure that is often similar to the expected structure in even-aged forests. Our results highlight the efficacy of identifying tree growth patterns to reconstruct stand disturbance dynamics and contribute to developing closer to nature forest management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».