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Enregistrement W3074237403 · doi:10.1186/s12887-020-02292-6

Understanding youths’ attitudes and practices regarding listening to music, video recording and terrain park use while skiing and snowboarding

2020· article· en· W3074237403 sur OpenAlexafffundabout
Kelly Russell, Stephanie Arthur, Claude Goulet, Erin Selci, Barbara A. Morrongiello

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversité LavalChildren's Hospital of WinnipegChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesInstitute of Human Development, Child and Youth HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésActive listeningOddsMedicineInjury preventionOdds ratioPoison controlHuman factors and ergonomicsSuicide preventionDemographyApplied psychologyPsychologyEnvironmental healthCommunicationLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Skiing and snowboarding are popular activities among Canadian youth and these sports have evolved to include certain risk behaviours such as listening to music, using terrain parks, and video recording yourself or others. The objective of this study was to determine the prevalence of these risk behaviours and identify factors that are associated with the risk behaviours. METHODS: Using focus group methodology, a questionnaire was developed to capture aspects of the Theory of Planned Behaviour. A cross-sectional study was conducted where the questionnaire was administered to youth aged 13-18 during two winter seasons at two ski hills in Manitoba, Canada. RESULTS: The sample was comprised of 735 youth (mean age 14.9; 82.1% male, 83.6% snowboarding). The most common behavior was using the TP (83.1%), followed by listening to music that day (36.9%), and video recording that day (34.5%). Youth had significantly higher odds of listening to music that day if they planned to next time (OR 19.13; 95% CI: 10.62, 34.44), were skiing or snowboarding alone (OR 2.33; 95% CI: 1.10, 4.95), or thought listening to music makes skiing or snowboarding more exciting or fun or makes them feel more confident (OR 2.30; 95% CI: 1.31, 4.05). They were less likely to if they believed that music made it more difficult to hear or talk to others (OR: 0.35; 95% CI: 0.18, 0.65). Youth had significantly higher odds of using the terrain park if they believed that terrain parks were cool, challenging, or fun (OR: 5.84; 95% CI: 2.85, 11.96) or if their siblings used terrain parks (OR: 4.94; OR: 2.84, 9.85). Those who believed that terrain parks were too busy or crowded (OR: 0.31; 95% CI: 0.16, 0.62) were less likely to use them. Youth had significantly higher odds of video recording that day if they reported that they plan to video record next time (OR: 8.09, 95% CI: 4.67, 14.01) or if they were skiing or snowboarding with friends (OR: 3.65, 95% CI: 1.45, 9.18). Youth had significantly higher odds of video recording that day if they agreed that recording makes them try harder and improved their tricks (OR: 3.34, 95% CI: 1.38, 8.08) compared to those who neither agreed nor disagreed. Youth were less likely to record themselves that day if their friends did not do so (OR: 0.36; 95% CI: 0.16, 0.80). CONCLUSION: Common predictors of engaging in risk behaviours suggest that injury prevention programs may not have to be specific to each behaviour. Some strategies for injury prevention are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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