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Enregistrement W3074383510 · doi:10.1093/pch/pxaa068.101

102 Optimizing the Management of Pain and Irritability in Children with Severe Neurological Impairments: A Qualitative Study

2020· article· en· W3074383510 sur OpenAlexaff
Sara Rizakos, Arpita Parmar, Julia Orkin, Harold Siden

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritabilityThematic analysisQualitative researchMedicineCoping (psychology)Content analysisHealth carePsychologyClinical psychologyNursingAnxietyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction/Background Pain and irritability of unknown origin (PIUO) is reported to effect 73% of children with severe neurological impairments (SNI), and is a source of stress for children and families alike. Currently, there is no consensus among clinicians on how to manage PIUO and it is often difficult to determine the source of pain. Lacking an explanation for the source leaves clinicians unable to effectively treat the pain and increases a caregiver’s obstacles in providing care. Limited research exists on the effect of PIUO on children with SNI and their families. Objectives To explore and characterize the overall experience of PIUO for children with SNI and their families. Design/Methods Semi-structured interviews were conducted with parental caregivers of children with SNI who experience PIUO and are followed by the Complex Care Program at SickKids. Interview guide topics included pain expression and management, healthcare-team support and family coping. Interviews were conducted until saturation was reached. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, coded and analyzed by two independent reviewers using an inductive six-step thematic analysis process on NVivo software. Results Fifteen caregivers were interviewed, with 93% being mothers and 33% being a visible minority. Interviews revealed two major themes and associated subthemes (in parentheses): 1) Day-to-day life with PIUO (pain expression and frequency, management, and quality of life) and, 2) Areas for improvement (diagnostic process, resources and support, healthcare-team interactions). Characterizing the PIUO experience is an important area of research as findings can be used to guide clinical teams in providing holistic family-centered care to children with SNI. The findings support the need for clinical innovation by adjusting practice guidelines through the creation and implementation of an integrated clinical pathway to identify treatable causes of pain and irritability in children with SNI. Conclusion Diagnostic tests for PIUO are often inconclusive and stressful for patient-families. Limited pharmacological and non-pharmacological treatments exist for PIUO. Parental caregivers describe the experience as emotionally challenging and requested support for coping. Future research should focus on interventions for PIUO in children with SNI and reducing caregiver stress and burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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