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Enregistrement W3074421819 · doi:10.1002/mp.14325

Extending the IAEA‐AAPM TRS‐483 methodology for radiation therapy machines with field sizes down to 10 × 2 cm<sup>2</sup>

2020· article· en· W3074421819 sur OpenAlexaff
Lalageh Mirzakhanian, R Bassalow, Calvin Huntzinger, Jan Seuntjens

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationDosimetryPhysicsField (mathematics)Beam (structure)CollimatorMonte Carlo methodQuality assuranceField sizeLaser beam qualityComputational physicsMedical physicsNuclear medicineOpticsMathematicsStatisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to provide a calibration methodology for radiation therapy machines where the closest field to the conventional reference field may not meet the lateral charged particle equilibrium (LCPE) condition of the machine‐specific reference (msr) field. We provided two methodologies by extending the International Atomic Energy Agency (IAEA) and the American Association of Physicists in Medicine (AAPM) TRS‐483 code of practice (COP) (Palmans et al. TRS‐483: Dosimetry of small static fields used in external beam radiotherapy: an international code of practice for reference and relative dose determination; 2017) methodology for the calibration of radiation therapy machines with 6 MV flattening filter free (FFF) beam and with field sizes down to 10 × 2 cm2. Methods Two methods of calibration were provided following the TRS‐483. In calibration Method I, the generic correction factors were calculated using Monte Carlo (MC) for seven detectors and rectangular physical field sizes ranging from 10 × 2 cm2 to 10 × 10 cm2. In calibration Method II, we extended the methodology in TRS‐483 for deriving the equivalent square msr field sizes for rectangular field sizes down to 10 × 2 cm2. The beam quality specifier for a hypothetical 10 × 10 cm2 field was derived by extending the methodology provided in the TRS‐483. Since the beam quality correction values for the conventional reference field ( ) tabulated in TRS‐483 are provided only for large reference chambers, we calculated the values analytically for our beam quality specifier and chambers used, using interaction data in TRS‐398 (Andreo, et al. TRS‐398: Absorbed dose determination in external beam radiotherapy: an international code of practice for dosimetry based on standards of absorbed dose to water; 2001). Results The correction values calculated using the first method for chambers with an electrode made of C552 almost did not vary across the different field sizes studied (within 0.1%) while it varied by 1.6% for IBA CC01 with electrode made of steel. Extending the equivalent field and beam quality specifier determination methodology of TRS‐483 resulted in a maximum error of 1.3% on the beam quality specifier for the 2 × 2 cm2 field size. However, this had a negligible impact on the values (less than 0.1%). For chambers with C552 and Al electrode material, the correction factors determined using the two methods of calibration were in agreement to within 0.5%. However, for the chambers with electrode made of higher atomic number (Z), the difference between the two methodologies could be as large as 1.5%. It was shown that this difference can be reduced to less than 0.5% if central electrode perturbation effects and values introduced in TRS‐483 were taken into account. Conclusions In this study, applying the correction values calculated using the calibration Method I to the chamber reading improved the consistency on an absorbed dose determination from 0.5% to 0.1% standard deviation (except for the Exradin A16). For this reason we recommend using calibration Method I. If the values are not available for the user’s detector, calibration Method II can be used to predict the correction factors. However, the second methodology should not be used for chambers with electrode made of high‐Z material unless the electrode perturbation effects and values are taken into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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