Association of Lithium Use and a Higher Serum Concentration of Lithium With the Risk of Declining Renal Function in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lithium is an important mood disorder treatment; however, the renal risks of its use in older adults are unclear. We wished to determine in older adults (1) whether lithium is associated with increased risk of renal decline compared to valproate and (2) whether this association differs with higher vs lower baseline serum lithium concentrations. METHOD: We conducted a population-based cohort study using linked health care databases (Ontario, Canada). The cohort consisted of older adults (mean age 71 years) accrued 2007-2015; 3,113 lithium users were propensity-score matched 1:1 to 3,113 valproate users. Users with higher (> 0.7 mmol/L) or lower concentration of serum lithium were further examined. The primary outcome was ≥ 30% loss in estimated glomerular filtration rate from baseline. RESULTS: Matched lithium users and valproate users demonstrated similar indicators of baseline health over a median (maximum) follow-up of 3.1 (8.3) years. Lithium was associated with increased risk of renal function loss compared to valproate (674/3,113 [21.7%] vs 584/3,113 [18.8%]; 6.5 vs 5.7 events per 100 person years; hazard ratio = 1.14 [95% CI = 1.02-1.27]). When baseline serum lithium concentrations were > 0.7 mmol/L, the risk of renal decline compared to valproate use was 1.26 (95% CI = 1.06-1.49); when baseline lithium concentrations were ≤ 0.7 mmol/L, the risk was 1.06 (95% CI = 0.92-1.22). CONCLUSION: In older adults, lithium use is associated with a statistically significant increased risk of renal decline compared to valproate use, although the decline is less than previously reported. Further studies should confirm whether this effect is primarily in patients with higher serum lithium concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».