Exploring Perceptions of Internet-Delivered Cognitive Behaviour Therapy among Public Safety Personnel: Informing Dissemination Efforts
Notice bibliographique
Résumé
Background Public safety personnel (PSP) experience high rates of mental health disorders but have limited access to treatment. To improve treatment access, there is a growing interest in offering internet-delivered cognitive behaviour therapy (ICBT) to PSP. As attitudes towards ICBT can both impact and inform ICBT implementation efforts, this study examines perceptions of ICBT among PSP who viewed a poster (a commonly used method of advertising ICBT) or a poster supplemented with a story of a PSP who benefitted from ICBT. Methods Participants (N = 132) from various PSP sectors were randomly assigned to view a poster or a poster and a story. Participants then completed an online survey assessing their perceptions of ICBT using both qualitative and quantitative questions. We used a mixed-methods approach to analyze the data. Results No differences in perceptions of ICBT were identified between the conditions. Ratings of credibility, treatment expectancy, anticipated treatment adherence, and acceptability suggested that PSP had positive perceptions of ICBT. Most participants (93%) reported that they would access ICBT if they needed help with mental health concerns. Participants ranked therapist-guided ICBT as their second most preferred treatment, with psychologists ranked first. Female participants found ICBT more credible than male participants. More experienced PSP reported lower acceptability and anticipated adherence to ICBT. Conclusions The findings suggest that many PSP are likely to be receptive to ICBT even when a simple poster is used as a method of informing PSP of this treatment option. Further attention to improving the perceptions of ICBT among certain groups may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».