The Use of Electrochemical Voltammetric Techniques and High-Pressure Liquid Chromatography to Evaluate Conjugation Efficiency of Multiple Sclerosis Peptide-Carrier Conjugates
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown the ability of electrochemical methods to sense and determine, even at very low concentrations, the presence and quantity of molecules or analytes including pharmaceutical samples. Furthermore, analytical methods, such as high-pressure liquid chromatography (HPLC), can also detect the presence and quantity of peptides at very low concentrations, in a simple, fast, and efficient way, which allows the monitoring of conjugation reactions and its completion. Graphite/SiO2 film electrodes and HPLC methods were previously shown by our group to be efficient to detect drug molecules, such as losartan. We now use these methods to detect the conjugation efficiency of a peptide from the immunogenic region of myelin oligodendrocyte to a carrier, mannan. The HPLC method furthermore confirms the stability of the peptide with time in a simple one pot procedure. Our study provides a general method to monitor, sense and detect the presence of peptides by effectively confirming the conjugation efficiency. Such methods can be used when designing conjugates as potential immunotherapeutics in the treatment of diseases, including multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».