MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3075250877 · doi:10.3897/bdj.8.e55063

Additions to the “Martian Flora”: new botanical records from the Mars Desert Research Station, Utah

2020· article· en· W3075250877 sur OpenAlexaff
Paul C. Sokoloff, David F. Murray, Samantha McBeth, Michael A. Irvine, Shannon Rupert

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Data Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensAboriginal Affairs Northern Dev CanadaCanadian Museum of NatureMultiple Sclerosis Society of Canada
Organismes subventionnairesUtah State University
Mots-clésMartianMars Exploration ProgramFlora (microbiology)TaxonGenusGeographyBiodiversityVascular plantDesert (philosophy)EcologyAstrobiologyBiologyPaleontologySpecies richness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mars Desert Research Station (MDRS) is a Mars-simulation campus set in a Martian planetary analogue in southern Utah. Despite a long history of astrobiology research, collections-based taxonomic inventories of the macro-level biodiversity around the station are relatively new. This study serves to add to the initial vascular plant list published for the station in 2016, where 39 species were recorded for MDRS. Here we report 40 new species, two new taxa recorded only to genus and two species re-identified from our 2016 fieldwork, bringing the total number of taxa in the "Martian" flora to 79 species and two taxa recorded to genus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiodiversity Data JournalMême sujetBotany, Ecology, and Taxonomy StudiesTravaux en français237 207