MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3075461652 · doi:10.1139/er-2019-0074

Alien species of Mediterranean origin in the Baltic Sea Region: current state and risk assessment

2020· article· en· W3075461652 sur OpenAlexvenueno aff
Aldona Dobrzycka-Krahel, Silvia Medina-Villar

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlienIntroduced speciesInvasive speciesMediterranean climateBiologyEcologyMediterranean seaRepensGeographyBotanyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to globalization and climate warming, the introduction and establishment of alien species has increased in recent years. The Mediterranean Sea Region (MSR) has not been explored as a common donor of alien species to the Baltic Sea Region (BSR); however, in the context of global warming, the BSR could be more suitable for alien species from the MSR. We evaluated the alien species of Mediterranean origin present in the BSR, with emphasis on aggressive, aquatic and terrestrial species spread in at least two countries of the BSR. Introduction pathways and the year of first record in the BSR were assessed for Mediterranean species. Using an analytical hierarchy process, we also performed a risk assessment for aggressive Mediterranean species in the BSR. In total, 6145 alien species were recorded in the BSR, but only 3033 species were verified. For 292 of these species, there is evidence of impact in the BSR, 10 of these (3.4%) are native to the MSR (six animals (Alphitophagus bifasciatus, Chrysolina americana, Tenebrio molitor, Limax maximus, Oxychilus draparnaudi, and Limacus flavus) and four plants (Linaria repens, Veronica filiformis, Prunus cerasifera, and Viola odorata)). Based on the risk assessment, eight of them represent moderate risk (L. flavus, L. maximus, O. draparnaudi, T. molitor, L. repens, V. filiformis, V. odorata, and P. cerasifera). In total, 715 freshwater and terrestrial species are spread in at least two countries of the BSR: 131 of them (18.3%) are of Mediterranean origin, all of them are terrestrial species (123 plants and eight animals). In general, Mediterranean plants were recorded earlier than animals in the BSR, as most of the plants were recorded in the years 1651–1750 and 1801–1900. Seven of the eight Mediterranean animals were introduced as contaminants of food, plants, or nursery material. Most of the Mediterranean plants in the BSR escaped from agriculture or horticulture (46.1%) or were transported as contaminants on animals or as seed contaminants (33.6%). This study is a first evaluation of the flux of species from the MSR to the BSR and will help the stakeholders to make decisions to prevent and control alien species in the BSR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ReviewsMême sujetBiological Control of Invasive SpeciesTravaux en français237 207