What can primary care services do to help First Nations people with unhealthy alcohol use? A systematic review: Australia, New Zealand, USA and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First Nations peoples of Australia, New Zealand, the United States of America (USA) and Canada are more likely to be non-drinkers than other people in these countries. However, those who do drink may be at greater risk of alcohol-related harms (at a population level) due to the ongoing impacts from colonisation and associated oppression. Addressing unhealthy drinking (drinking above recommended limits including alcohol use disorders) in primary care settings is one important way to increase accessibility of treatment. METHODS: This systematic review identifies peer-reviewed studies of alcohol treatments delivered in primary care or other non-residential settings for First Nations peoples of Australia, New Zealand, USA and Canada. Literature searches were conducted in seven academic databases from their inception until March, 2020. We assessed evidence of treatment or implementation effectiveness, perceived acceptability or accessibility, and the study quality as assessed by the AXIS tool and by a measure of community participation in the research process. RESULTS: Twenty-eight studies were included, published between 1968 and 2018. Studies reported on a range of alcohol treatments, from brief intervention to ambulatory withdrawal management, relapse prevention medicines, and cultural therapies. Brief intervention was the most studied approach. Cultural healing practices and bicultural approaches were a key theme amongst several studies. Four studies measured treatment effectiveness, including one randomised controlled trial (naltrexone vs naltrexone plus sertraline vs placebo) and two uncontrolled trials of disulfiram. Of the six implementation studies, three were (hybrid) effectiveness-implementation designs. Most of the remaining studies (n = 21) focused on treatment accessibility or acceptability. Community participation in the research process was poorly reported in most studies. CONCLUSIONS: Research evidence on how best to care for First Nations peoples with unhealthy alcohol use is limited. Trials of naltrexone and disulfiram presented promising results. Cultural and bicultural care were perceived as highly important to clinical staff and clients in several studies. More effectiveness studies on the full scope of alcohol treatments are needed. Greater community participation in research and more transparent reporting of this in study methods will be key to producing quality research that combines scientific rigour with cultural appropriateness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».