The eukaryotic translation elongation factor eEF1A2 induces neoplastic properties and mediates tumorigenic effects of ZNF217 in precursor cells of human ovarian carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian epithelial carcinomas (OECs) frequently exhibit amplifications at the 20q13 locus which is the site of several oncogenes, including the eukaryotic elongation factor EEF1A2 and the transcription factor ZNF217. We reported previously that overexpressed ZNF217 induces neoplastic characteristics in precursor cells of OEC. Unexpectedly, ZNF217, which is a transcriptional repressor, enhanced expression of eEF1A2. In our study, array comparative genomic hybridization, single nucleotide polymorphism and Affymetrix analysis of ZNF217-overexpressing cell lines confirmed consistently increased expression of eEF1A2 but not of other oncogenes, and revealed early changes in EEF1A2 gene copy numbers and increased expression at crisis during immortalization. We defined the influence of eEF1A2 overexpression on immortalized ovarian surface epithelial cells, and investigated interrelationships between effects of ZNF217 and eEF1A2 on cellular phenotypes. Lentivirally induced eEF1A2 overexpression caused delayed crisis, apoptosis resistance and increases in serum-independence, saturation densities and anchorage independence. siRNA to eEF1A2 reversed apoptosis resistance and reduced anchorage independence in eEF1A2-overexpressing lines. Remarkably, siRNA to eEF1A2 was equally efficient in inhibiting both anchorage independence and resistance to apoptosis conferred by ZNF217 overexpression. Our data define neoplastic properties that are caused by eEF1A2 in nontumorigenic ovarian cancer precursor cells, and suggest that eEF1A2 plays a role in mediating ZNF217-induced neoplastic progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».