The impact of national social capital on business creation rates in the formal vs informal sectors
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose Through utilizing social capital as an overarching concept, the purpose of this article is to investigate cross-country rates of business formation in the formal vs informal sectors. Plus, empirically assess the impact of social capital constructs on the national rates of entrepreneurship. Design/methodology/approach Adopting a regression-oriented methodology, partial least squares (PLS), the study used a sample comprising 50 nations. National rates of registered and nonregistered business creation were utilized as endogenous variables. To determine the indigenous variables, constructs of social capital were measured which is consistent with the World Value Survey (WWS). Findings The results of this study show that in the formal and the informal sectors, social networking enables business creation with varying levels of impact. It establishes that institutional trust has a negative effect on informal business creation and a positive effect on business registration; interpersonal trust drives entrepreneurship in the informal sector but has less impact on business registration; norms of trustworthiness are related to business registration than informal business creation. Practical implications The findings of this research have theoretical and practical implications. They stimulate academic debate on the application of social capital constructs at the national level. The indications that social capital promotes business formation in both the informal and formal sectors can influence entrepreneurship policy development in many countries. Originality/value The originality of the results of this study lies in how it conceptualizes social capital as having direct impact on business creation in the informal vs formal sector. Thus, the findings elevated the conceptualization of social capital to the national level thereby enhancing knowledge on the entrepreneurship process as well as developmental economics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle