Applying Health Belief Model among High Risk Hypertensive Clients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Worldwide, recent reports indicate that more than one billion adults(more than a quarter of the world’s population) had hypertension, Aim: evaluation the effectof application (HBM) amongst high risk hypertensive clients. Research design: qausiexperimental design was used. Sample: included ten percent of total number 910 of clientswho attended on out-patient clinic in the previous year (214-2015). Setting: the study wasconducted at out patients' clinic of medicine affiliated to the Ain Shams University Hospital.Tools: three tools were used to collect data; the first tool: was a self-administeredquestionnaire for assessing socio-demographic characteristics of clients, and their knowledgeabout hypertension. Second tool: (HBM) related to hypertension. Third tool: physicallyassessment health status of clients measured (BP, pulse, weight, height). Results: studyindicated that more than half of hypertensive clients had unsatisfactory knowledge related tohypertension and near three fifth of them with higher percentage in female. Post health beliefmodel application, there was highly significant improvement in clients knowledge, attitude,and blood pressure. Conclusion: the study proved that used of HBM as framework thatguide and help improvement in client's knowledge, attitude, and health status.Recommendations: the study recommended that design and implement different educationalprograms based on HBM for hypertensive client's and regarding to needs assessment forhypertension (e.g.: definition, classification, causes, signs/symptoms, diagnostic methods,complication, methods of early detection of client's at high risk, management) to improve therate of compliance by improving client's consequences. Counseling hypertensive client'severy time whenever they visit to physician to improve the compliance to antihypertensivedrugs, therapeutic lifestyle modification, and other needed self-cares to control hypertension.Design and disseminate related booklets and brochures to raise client's knowledge regardinghypertension (detect, treating, controlling) as well the community social support network.Utilize different media channels such as T.V., to raise population awareness regardinghypertension, prevention and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».