The Kidney Score Platform for Patient and Clinician Awareness, Communication, and Management of Kidney Disease: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient awareness, clinician detection, and management of chronic kidney disease remain suboptimal, despite clinical practice guidelines and diverse education programs. OBJECTIVE: This protocol describes a study to develop and investigate the impact of the National Kidney Foundation Kidney Score Platform on chronic kidney disease awareness, communication, and management, by leveraging the Behavior Change Wheel, an implementation science framework that helps identify behavioral intervention targets and functions that address barriers to behavior change. METHODS: We interviewed 20 patients with chronic kidney disease and 11 clinicians to identify patient and clinician behaviors suitable for intervention and barriers to behavior change (eg, limited awareness of chronic kidney disease clinical practice guidelines within primary care settings, limited data analytics to highlight chronic kidney disease care gaps, asymptomatic nature of chronic kidney disease in conjunction with patient reliance on primary care clinicians to determine risk and order kidney testing). Leveraging the Behavior Change Wheel, the Kidney Score Platform was developed with a patient-facing online Risk Calculator and a clinician-facing Clinical Practice Toolkit. The Risk Calculator utilizes risk predictive analytics to provide interactive health information tailored to an individual's chronic kidney disease risk and health status. The Clinical Practice Toolkit assists clinicians in discussing chronic kidney disease with individuals at risk for and with kidney disease and in managing their patient population with chronic kidney disease. The Kidney Score Platform will be tested in 2 Veterans Affairs primary health care settings using a pre-post study design. Outcomes will include changes in patient self-efficacy for chronic kidney disease management (primary outcome), quality of communication with clinicians about chronic kidney disease, and practitioners' knowledge of chronic kidney disease guidelines. Process outcomes will identify usability and adoption of different elements of the Kidney Score Platform using qualitative and quantitative methods. RESULTS: As of September 2020, usability studies are underway with veterans and clinicians to refine the patient-facing components of the Kidney Score Platform before study initiation. Results and subsequent changes to the Kidney Score Platform will be published at a later date. The study is expected to be completed by December 2021. CONCLUSIONS: Results of this study will be used to inform integration of the Kidney Score Platform within primary care settings so that it can serve as a central component of the National Kidney Foundation public awareness campaign to educate, engage, and empower individuals at risk for and living with chronic kidney disease. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/22024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».