MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3076736104 · doi:10.1093/pch/pxaa068.106

107 A Novel Transition Clinic For Adolescents and Young Adults With Non-Malignant Blood Disorders

2020· article· en· W3076736104 sur OpenAlexaffabout
Thivia Jegathesan, Megan Roth, Melissa Florence, Niraj Mistry, Herbert J. Bonifacio, Michael Sgro, Jillian M. Baker

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHereditary spherocytosisPediatricsYoung adultPopulationBlood DisorderAdult careFamily medicineProspective cohort studyHealth carePublic healthGerontologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Transition clinics have been introduced as a way to address the unique needs of adolescent and young adult populations (AYA). AYA transition clinics for non-malignant blood disorders that require continuous care and management such as chronic immune thrombocytopenia (ITP) and Hereditary Spherocytosis (HS), have not been evaluated to date. In addition, the concerns and barriers to accessing care among this population have not been previously described. Objectives To explore the needs of AYA patients with a non-malignant hematological condition in order to improve their transition to the adult healthcare system through a transition clinic. Design/Methods A prospective cross-sectional survey study was conducted with AYA patients with a new or existing non-malignant hematological condition attending an AYA clinic in Toronto. Patients were prospectively provided a survey prior to their clinic appointment via text message. Results Twenty eight patients completed the survey. Most of the patients were female (84.6%) and between 16-25 years of age. Patients were in school (57%) or working (25%). Over half of the patients (53%) reported to seeing a doctor at least once a year. In order to attend clinic appointments, 61% reported taking public transportation, 10% of patients receive a ride from their family and 29% of patients either drove themselves or walked/biked to clinic. Twenty-seven percent of patients were unsure of their condition, 50% did not know the cause of their condition, and over 70% of patients were concerned about their health at least once a day. Almost all patients had concerns about transitioning to adult care with concerns including 1) Adult care not understanding their needs, 2) Increased responsibility of their care and 3) Working with a new clinical care team. Despite their concerns of transition to an adult healthcare system, 67% of patients reported taking on most of the responsibility of their health including booking appointments, and taking their medication. However, the proportion of patients who wanted their parents at their appointments equaled those that did not. Finally, patients reported the following areas of their life their health has negatively impacted; 1) School, 2) Social interactions with family and friends, and 3) Work. Conclusion As seen in other diseases, AYA patients with non-malignant hematological conditions have concerns about transitioning to adult care. Young adults have varying degrees of interest and abilities regarding self-care, and are particularly vulnerable to the impact of health issues. Several factors need to be considered when caring for this unique population, that if addressed can improve the transition experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child Health→Même sujetAdolescent and Pediatric Healthcare→Travaux en français237 207→