Prevalence of Hemolysis, Elevated Liver Enzymes, Low Platelet Count Syndrome in Pregnant Women in a Tertiary Care Hospital
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hemolysis, Elevated Liver Enzymes, Low Platelet count syndrome refers to biological syndrome occurring in pre-eclamptic and eclamptic women. There is a higher rate of maternal and perinatal morbidity and mortality due to the syndrome. So, the objective of the study is to find the prevalence and maternal- perinatal outcome in the syndrome. METHODS: A descriptive cross-sectional study was done in a tertiary care hospital from 1st April 2017 to 30th March 2018 after obtaining ethical clearance from the Institutional Review Committee. The inclusion criteria were patients giving consent for participation and those who delivered in our hospital. Patient with the syndrome who delivered outside and referred in the postpartum period was excluded because details of the neonate may not be available. The Statistical Package for Social Sciences version 21 was used for the analysis of the data. Point estimate at 95% Confidence Interval was calculated along with frequency and proportion for binary data. RESULTS: Out of 11974 deliveries, the prevalence of Hemolysis, Elevated Liver Enzymes, Low Platelet count syndrome was 83 (0.69%) at 95% Confidence Interval (59.06-78.94). Maternal complications were seen in 19 (22.9%) and common complications being acute renal failure 9 (47.37%) followed by postpartum hemorrhage 4 (21.05%). Nearly 27 (33%) of patients required maternal ICU stay and there was one maternal mortality. CONCLUSIONS: Hemolysis, Elevated Liver Enzymes, Low Platelet count syndrome is one of the major causes of maternal and perinatal morbidity and mortality. Hence early recognition and prompt management may improve maternal and fetal outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».